Данные к началу рабочего дня: как оперативно сравнивать цены с конкурентами

Задача

Команде ритейлера аудиотехники и электроники, развивающей интернет-магазин, требовался регулярный сбор цен конкурентов для последующего ценообразования.

Цены в интернет-магазине меняются динамично. У компании есть база данных, в которой по внутренним правилам фиксируются изменения цен. С ассортиментом работают несколько подразделений, каждое из которых отвечает за свои категории товаров. Сотрудники регулярно вносят правки в базу, и важно, чтобы в сравнении с конкурентами всегда использовались актуальные данные.

Кроме цен, могут меняться коды и артикулы товаров. Ассортимент также постоянно обновляется: одни позиции добавляются, другие перестают продаваться.

В проекте нужно было:

• сопоставлять товары интернет-магазина с такими же позициями на сайтах конкурентов;
• отслеживать цены на сопоставленные позиции;
• учитывать ежедневные изменения цен у клиента;
• поддерживать актуальность кодов, артикулов и ассортимента;
• обрабатывать ошибки автоматического сопоставления;
• собирать информацию по конкурентам в Москве.

В мониторинг вошли 28 сайтов и в совокупности 4300 товарных позиций. Для части ассортимента предусмотрена ротация — по 10 новых позиций в день.

Решение

В Metacommerce настроили онлайн-сбор данных.

Каждый день в 8:00 система получает данные из базы клиента и обновляет цены в личном кабинете. Благодаря этому при сравнении с конкурентами команда клиента работает с актуальными ценами, а разницу между предложениями видит без задержки.

Система также учитывает изменения в ассортименте. Если у товара меняются код или артикул, интеграция подстраивается под обновлённые данные. Новые позиции добавляются в мониторинг, а товары, которые временно исчезли из файла, не удаляются сразу: для них прекращается обновление даты изменений.

Раз в месяц клиент получает отдельный файл с такими позициями. Затем проверяет данные на своей стороне и подтверждает, какие товары нужно окончательно удалить, а какие — вернуть в актуальный ассортимент. После этого позиции либо очищаются из мониторинга, либо снова включаются в обновление.

Основной сбор данных по сайтам конкурентов выполняется по понедельникам, средам и пятницам до 7:00. Если автоматическое сопоставление выполняется некорректно, соответствие можно проверить и исправить вручную.

В ходе работы сбор расширили за счёт продавцов на маркетплейсах Ozon и Wildberries. В частности, добавили «Пульт.ру» и «Онлайнтрейд». Для «Онлайнтрейда» на Wildberries отобрали ссылки только по брендам, представленным в ассортименте клиента.

Результат

Клиента получил инструмент для оперативного сравнения собственных цен с предложениями конкурентов.

Теперь команда может:

• отслеживать цены на 4300 товарных позиций;
• получать данные по 28 сайтам в одном процессе;
• ежедневно обновлять собственные цены;
• видеть актуальную разницу между ценами компании и конкурентов;
• учитывать изменения кодов, артикулов и ассортимента;
• контролировать качество автоматического сопоставления;
• вручную исправлять ошибки в сопоставлениях;
• проверять позиции, исчезнувшие из актуального ассортимента;
• расширять мониторинг за счёт новых сайтов и продавцов;
• выгружать собранные данные для дальнейшей аналитики.

Готовое решение для сбора цен конкурентов

Похожий сценарий можно запустить на базе готового решения по контролю цен брендов электроники. Оно подходит интернет-магазинам, производителям, дистрибьюторам и другим компаниям, которым нужно регулярно сравнивать собственные цены с предложениями рынка.

В проекте можно адаптировать:

• список сайтов и продавцов;
• ассортимент для мониторинга;
• расписание обновлений;
• правила сопоставления товаров;
• состав собираемых данных;
• процесс ручной проверки;
• интеграцию с Excel-файлами;
• формат выгрузки и аналитики.

Такой подход помогает превратить мониторинг конкурентов и обновление собственных цен из разрозненного ручного процесса в постоянный источник данных для ценовых решений.