Бренд женской обуви, вертикально интегрированное предприятие, реализующее продукцию через собственную сеть фирменных магазинов и интернет-магазин.
Необходимо постоянно проводить автоматизированный анализ ассортимента конкурентов в сравнении с собственным предложением. С помощью такого анализа компания может:
Для решения задачи был использован сценарий еженедельного онлайн мониторинга со сплошным сбором всех товаров 14 ключевых конкурентов и торговых площадок в разрезе 5 регионов России.
Тип мониторинга:
онлайн мониторинг
Метод сбора данных:
сплошной сбор всех товаров
Периодичность мониторинга:
еженедельно
География:
5 регионов России
Охват:
14 конкурентов
Информационные модели:
758 наборов характеристик
Для каждой категории товаров в ассортименте заказчика мы определяем набор характеристик продукции, позволяющей отнести собранный товар конкурента к той или иной группе или категории.
Пример иерархии категорий:
Женская обувь
Маркер категории: обувь для женщин
↳ Натуральный верх
Маркер категории: для внешнего слоя использован натуральный материал
↳ Всесезонные
Маркер категории: обувь подходит для любого сезона
↳ Полуботинки
Маркер категории: закрытые туфли на шнуровке, по высоте доходящие до щиколотки
↳ Цвет: черный
Маркер категории: обувь только черного цвета
↳ Материал подкладки
Маркер категории: материал, используемый для внутреннего слоя обуви
Благодаря методологии сплошного сбора всех товаров, размещенных на сайтах конкурентов, мы еженедельно собираем весь доступный ассортимент с получением максимальной информации о параметрах товаров, а если параметров не достаточно — мы дополняем их вручную.
Таким образом мы получаем полный ассортимент, представленный на сайтах конкурентов, с указанием всех важных характеристик, на основе которых заказчик распределяет собственные товары по своим категориям.
Собранные на рынке товары сопоставляются с информационными моделями товаров заказчика через систему фильтров. Это позволяет найти идентичные и аналогичные товары на разных сайтах.
Все товары, собранные на рынке, распределяются по категориям, соответствующим параметрам иерархии категорий заказчика. Это позволяет анализировать положение собственных товаров среди аналогичных предложений различных производителей и продавцов, доступных на рынке в разрезе различных регионов. Данные гибко агрегируются по информационным моделям, что делает анализ легким и удобным.
Построен процесс постоянного автоматизированного сбора и анализа ассортимента конкурентов с последующей классификации товаров конкурентов по иерархии категорий и параметров заказчика.
Для каждого товара и категории товаров из ассортимента клиента разработана информационная модель, позволяющая по ряду параметров и характеристик определить аналогичные товары других производителей.
Получить полный ассортимент конкурентов с максимальным количеством параметров позволяет метод сплошного сбора сайтов, с помощью которого Metacommerce собирает все доступные товары на интересующих заказчика сайтах.
После того, как данные собраны, они автоматизированно сопоставляются с матрицей товаров клиента, что позволяет определить аналогичные товары и распределить все предложения на рынке по категориям ассортимента клиента.
Клиент еженедельно получает обновление информации об актуальном предложении конкурентов, распределенном по собственным категориям. Это позволяет детализировано исследовать конкурентное окружение в разрезе различных регионов и торговых площадок, долю собственной продукции и ее ценовое положение среди конкурентов.
Начните получать оперативную, полную и достоверную информацию о рынке
* — обязательные поля для получения демо-доступа.
В течение нескольких минут на вашу почту будет отправлена ссылка для входа в демо-кабинет. Мы свяжемся с вами в течение рабочего дня и поможем познакомиться с платформой.
Пожалуйста, попробуйте связаться с нами другим способом.