Цены, наличие и отзывы у ритейлеров в одном отчёте

Для FMCG-производителя розница и маркетплейсы быстро становятся слепой зоной: цены меняются, товары появляются и исчезают из наличия, отзывы копятся на разных площадках, а данные по регионам расходятся. В данном проекте Metacommerce соединил два контура: мониторинг категории «яблоки» по ритейлерам и регионам и анализ карточек, рейтингов и отзывов по собственному бренду.

Компания выращивает яблоки и выпускает продукцию под собственным брендом: сушёные фрукты, полезные снеки и чипсы. Компания продаёт готовую продукцию через крупные розничные сети и маркетплейсы, поэтому коммерческой и продуктовой командам важно регулярно видеть цены, наличие, карточки товаров и отзывы на разных площадках.

Клиенту важно было сопоставлять цены и наличие яблок по сетям и регионам, а также отдельно видеть, как покупатели оценивают продукцию их бренда.

Проект должен был закрыть два направления:

• мониторинг цен и наличия товаров в категории «яблоки» на сайтах ритейлеров;
• сбор карточек товаров, отзывов и рейтингов по поисковому запросу с названием бренда

В Metacommerce эти задачи можно решить с помощью готовых решений: для контроля цен и наличия использовался сценарий «Сбор с FMCG сайтов», для обратной связи покупателей — универсальный шаблон, а для объединения результатов — сводный отчёт. Это позволяет быстрее перейти от разрозненных таблиц к регулярному отчёту, не собирая проект с нуля.

Metacommerce собрал данные из карточек товаров в единый контур. Команда клиента работает с результатами в личном кабинете Metacommerce, а при необходимости передает их во внутренние системы клиента по API.

Мониторинг цен и наличия

Для категории «яблоки» были собраны данные с 18 сайтов ритейлеров и маркетплейсов в трёх регионах. В этом сценарии важны не только цены, но и привязка к конкретному магазину и населённому пункту: наличие и условия продажи могут отличаться внутри одной сети.

В отчёт попадают данные, которые нужны для регулярной оценки полки: товар, ссылка на карточку, цена, цена до скидки, специальная цена, наличие, магазин, населённый пункт, производитель, категория и единица измерения.

Коммерческий отдел использует эти данные, чтобы сравнивать предложения сетей и оценивать ситуацию по площадкам, регионам и товарам, а не работать с отдельными выгрузками.

Если задача начинается именно с контроля полки, цен и наличия, такой мониторинг можно запустить на базе готового решения «Сбор с FMCG сайтов». Оно уже ориентировано на регулярный сбор данных из карточек товаров у ритейлеров. Для сбора данных с маркетплейсов также есть решение «Сбор с маркетплейсов». Поэтому команда быстрее переходит к анализу, а не к настройке структуры отчёта.

Мониторинг отзывов

Отдельный контур посвящён товарам собственного бренда клиента: по поисковому запросу бренда собраны карточки, отзывы и рейтинги с 10 площадок. Он не смешивается с мониторингом категории «яблоки», потому что решает другую задачу - анализ потребительского опыта готовой продукции.

В отчёты попадают:

• текст отзыва;
• дата публикации;
• оценка;
• ID отзыва.

Эти данные помогают анализировать потребительский опыт: какие вкусы востребованы, какие продукты получают лучшие оценки, какие проблемы чаще встречаются в обратной связи и какие изменения стоит внести в продуктовую линейку.

Для продуктовой команды это отдельное направление работы, поэтому под него есть готовое решение. Оно помогает не смешивать обратную связь покупателей с отчётом по ценам и при этом сохранять связь отзывов с товарами бренда.

В рамках проекта команда получила:

• сопоставление цен и наличия по ключевой категории;
• единый источник данных по рынку и обратной связи покупателей;
• доступ к данным в личном кабинете и выгрузку через API;
• данные, готовые для аналитики и внутренних систем;
• основу для анализа отзывов и дальнейшей работы с обратной связью.

Теперь коммерческий отдел использует отчёты для управления продажами и оценки позиций продукции в сетях, а продуктовые команды — для улучшения ассортимента на основе реальных отзывов покупателей. Компания перешла от разрозненного анализа к системному мониторингу рынка и потребительского опыта.

Если у бренда похожая задача — видеть цены, наличие, карточки товаров и отзывы по нескольким площадкам, её можно запустить через готовые решения в маркетплейсе Metacommerce:

• «Сбор с FMCG сайтов» — для регулярного сбора карточек товаров, цен, промо и наличия с продуктовых сетей, сервисов доставки и других FMCG-площадок.
• «Сбор с интернет-магазинов» — универсальный сценарий для мониторинга карточек, категорий и поисковой выдачи на сайтах ритейлеров.
• «Сбор с маркетплейсов»— для сбора товаров, цен, продавцов, наличия и рейтингов на Ozon, Wildberries, Яндекс Маркете и других площадках.

Для компаний с похожей задачей, но другим ассортиментом, эту же логику можно адаптировать через универсальные сценарии Metacommerce для сбора данных с интернет-магазинов и маркетплейсов. Команда начинает не с пустого проекта, а с готовой структуры: остаётся выбрать площадки, регионы, товары и нужную регулярность мониторинга.

Такой сценарий подойдет FMCG-брендам и производителям, которые продают товары через розничные сети, интернет-магазины и маркетплейсы.

Он особенно полезен, если команде нужно:

• регулярно отслеживать цены и наличие по разным площадкам и регионам;
• видеть, где товары пропадают с полки или меняют цену;
• собирать отзывы и рейтинги по товарам бренда;
• объединять данные для коммерческого отдела, аналитики и продуктовой команды;
• работать с данными в личном кабинете и передавать результаты во внутренние системы через API.